新闻筛选器
新闻过滤器，只看你想看的。
工程介绍
这是一个专门用来查看 AI 最新动态的个人新闻筛选器。
它会定时收集 Hacker News、Reddit 和 X 上的内容，过滤掉与 AI 无关的信息，再把讨论同一件事的消息整理到一个主题里。页面可以按主题和来源筛选，还会标出热门话题和正在升温的话题，省去在多个平台之间来回刷新闻的时间。
- 集中查看： 一个页面就能看到三个平台的 AI 信息。
- 自动整理： 相近消息会归到同一个主题，并生成简短摘要。
- 快速筛选： 可以按主题或来源查看，也可以手动刷新最新内容。
实现方案
数据怎么处理
- 定时拉取： n8n 每 30 分钟收集 Hacker News 热门内容、指定 Reddit 社区和指定 X 账号的最新消息。
- 统一整理： 每条消息都会保存来源、标题、正文、作者、发布时间、分数和评论数；同一条消息再次出现时不会重复保存，只更新最新热度。
- AI 筛选： Hacker News 内容会先判断是否与 AI 有关，再提取模型、产品、公司和话题等关键信息。
- 主题归类： 只有“核心对象相同、讨论角度相近”的消息才会放进同一主题，匹配可信度需要达到 78%；至少有 2 条相关消息才会新建主题。
结果怎么计算
系统主要统计最近 3 天的数据：
- 内容数量： 一个主题下共有多少条消息。
- 来源数量： 这个主题在 Hacker News、Reddit 和 X 中出现了几个平台。
- 总热度： 把主题内各条消息的平台分数相加，用来比较讨论强弱。
- 最近活跃： 记录主题最后一次出现新消息的时间。
- 正在升温： 主题在最近 12 小时内首次出现，并且已经有至少 3 条消息。
- 热门话题： 至少出现在 2 个平台，同时总热度排在当前主题的前 30%。