MemoLite
让 AI 在本地记住你的偏好、项目背景和过去的对话，在下一次交流时自然接着上次继续，不必反复重新介绍自己。
为什么做 MemoLite
现在的大多数 AI 都很擅长回答眼前的问题，却很难真正陪你长期使用。换一个新对话，它可能就忘了你喜欢怎样的回答、项目已经进行到哪里，以及你们之前为什么做出某个决定。
你只能不断重复背景，或者把旧聊天记录重新翻出来。这不仅麻烦，也让每次交流都像从零开始。
MemoLite 就是为了解决这件事。 它不替你聊天，也不取代 AI；它在旁边负责把有用的信息记下来，并在真正需要时找回来。
一次记忆如何形成
例如，你曾经告诉 AI：“我不吃香菜，也不喜欢太甜的食物。”几天后，当你再次让它推荐餐厅时，MemoLite 会找回这条偏好。AI 不需要你重新解释，就能给出更合适的建议。
对于长期项目也是一样。你们讨论过的目标、限制、进度和决定，都可以在后续对话中继续发挥作用。
它可以记住什么
| 内容 | 例子 |
|---|---|
| 个人偏好 | 喜欢简洁回复、不吃香菜、常用的工作方式 |
| 项目背景 | 产品服务谁、目前做到哪里、有哪些限制 |
| 过去的决定 | 选择了哪个方向、为什么这样选择 |
| 对话进度 | 上次讨论到哪里、接下来准备做什么 |
用起来是什么感觉
- 完成客户端接入，并启用自动采集与召回后，你照常和 AI 对话，不需要每次手动整理记忆。
- 对话中的信息会被保存，并整理成以后还能使用的内容。
- 当你提出新问题时，只找回这次真正相关的部分。
- AI 带着这些背景回答，让交流自然地接续下去。
MemoLite 保存的是“以后还用得上的记忆”，而不是简单地把全部聊天记录再次塞给 AI。这样既减少无关信息，也更容易得到稳定、一致的回答。
它和普通聊天记录有什么不同
- 不是只能翻阅的历史。 记忆会在合适的时候主动回到对话中。
- 不是把所有内容都交给 AI。 每次只找与当前问题相关的信息。
- 记忆留在自己的设备上。 数据由自己掌握，也可以删除和重新整理。
- 每条记忆都有来处。 需要时可以回到原来的对话，确认当时究竟说了什么。
它可以用在哪里
MemoLite 是可以接在 AI 助手旁边的一层记忆能力，个人助手、桌面工具、编程 Agent 或长期陪伴型应用都可以接入。OpenClaw 可通过配套插件启用自动采集和召回；其他应用需要通过 API、SDK 或 MCP 接入，由应用负责在对话流程中调用记忆能力。安装 MemoLite 服务本身，不会自动读取所有聊天工具的对话。
它特别适合这些场景：
- 希望 AI 长期了解自己的个人用户；
- 需要持续推进项目，而不是每次重新交代背景的人；
- 正在开发本地 AI 助手或桌面应用的开发者；
- 重视隐私，希望记忆由自己保管的用户。
MemoLite 想带来的体验
MemoLite 想做的事情很简单：让今天说过的话，在明天仍然有用。
当 AI 能记住你的偏好、理解项目的来龙去脉，并在每次交流中自然接上之前的内容，它才不再只是一个临时问答工具，而会逐渐成为真正属于你的长期助手。